| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3GD3GCJ |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.13 |
| Última Atualização | 2014:07.28.17.08.34 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.14 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.04.11 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1590/S0044-59672014000100009 |
| ISSN | 0044-5967 |
| Rótulo | scopus 2014-05 AzevedoSanGamGraMur:2014:LaUsCo |
| Chave de Citação | AzevedoSanGamGraMur:2014:CaUsCo |
| Título | Caracterização de uso e cobertura da terra na amazônia utilizando imagens duais multitemporais do cosmo-skymed / Land use/land cover characterization in amazonia using cosmo-skymed multitemporal images  |
| Projeto | FAPESP (Projeto no. 2011/05917-4) |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1987 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Azevedo, Adriana Rodrigues de 2 Santos, João Roberto dos 3 Gama, Fábio Furlan 4 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro 5 Mura, José Cláudio |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4 3 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHGR |
| Grupo | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 adriana.azevedo@icmbio.gov.br 2 jroberto@ltid.inpe.br 3 fabio@dpi.inpe.br 4 pmlag@inpa.gov.br 5 mura@dpi.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Acta Amazonica |
| Volume | 44 |
| Número | 1 |
| Páginas | 87-97 |
| Nota Secundária | A2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_ENGENHARIAS_II B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B2_BIODIVERSIDADE B2_GEOCIÊNCIAS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_ENGENHARIAS_III B2_SAÚDE_COLETIVA B2_SOCIOLOGIA B3_MEDICINA_I B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_ENGENHARIAS_I B3_FARMÁCIA B3_QUÍMICA B3_ECONOMIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_MEDICINA_II B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_DIREITO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| Histórico (UTC) | 2018-06-04 03:04:11 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | radar mapeamento florestal análise textural monitoramento forest mapping textural analysis monitoring |
| Resumo | A utilização de imagens de radar é fonte alternativa de informações para subsidiar o monitoramento da região amazônica, visto que as imagens ópticas têm limitações de imageamento em zonas tropicais face a ocorrência de nuvens. Por conseguinte este trabalho teve como objetivo analisar a capacidade das imagens-radar de banda X multitemporais e polarizadas obtidas pelo satélite COSMO-SkyMed (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), no modo intensidade, isoladamente e agregados às informações texturais, na caracterização temática de uso e cobertura da terra no município de Humaitá/AM. A metodologia empregada consistiu da: análise das imagens duais obtidas em duas aquisições subsequentes, de forma a explorar a potencialidade do conjunto de dados na forma quad-pol intensidade; extração dos atributos texturais a partir da matriz de coocorrência (Gray Level Co-occurrence Matrix) e posterior classificação contextual; avaliação estatística de desempenho temático das imagens intensidade e texturais, isoladas e em grupos polarizados. Dentre os vários resultados alcançados, foi verificado que o grupo formado somente pelas imagens intensidade apresentou o melhor desempenho, comparado àqueles contendo os atributos texturais. Nesta separabilidade, estavam envolvidas as classes de floresta, floresta aluvial, reflorestamento, savana, pasto e queimada, obtendo-se 66% de acurácia total e valor Kappa de 0,55. Os resultados mostraram que as imagens de banda X do COSMO-SkyMed, modo StripMap (Ping-Pong), multipolarizadas, têm potencial moderado para a caracterização e monitoramento da dinâmica de uso e cobertura da terra na Amazônia brasileira. ABSTRACT: The use of radar imagery is an alternative source of information to support the monitoring of the Amazon region, since the optical images have imaging limitations in tropical areas due to the occurrence of clouds. Therefore, the goal of this study is to analyze the radar images in X-band multi-temporal polarized obtained by COSMO-SkyMed satellite (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), in the intensity mode, isolated and/or combined with textural information, to thematic characterization of land use/land cover in the Humaitá, Amazonas State region. The methodology used includes: analysis of the dual images obtained during two subsequent acquisitions, in order to explore the potential of the dataset as a quad-pol intensity; extraction of textural attributes from the co-occurrence matrix (Gray Level Co-occurrence Matrix) and subsequent contextual classification; statistical assessment of the thematic performance of the intensity and textural images, isolated and in polarized groups. Within the results achieved, the group formed only by the intensity images presented a better performance if compared to those containing the textural attributes. In this discrimination, the classes involved were forest, alluvial forest, reforestation, savannah, pasture and burned areas, yielding 66% overall accuracy and a Kappa value of 0.55. The results showed that X band images, from COSMO-SkyMed, StripMap mode (Ping-Pong), multi-polarized, presents a moderate potential to characterize and monitor the dynamics of land use/land land cover in the Brazilian Amazon. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Caracterização de uso... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Caracterização de uso... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GCJ |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GCJ |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 09.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.50 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 4 |
| URL (dados não confiáveis) | http://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672014000100009 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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